我们与安提国际的合作无懈可击,技术支援团队非常有帮助,极具能力和响应迅速。
— Toke Nielsen,软体及电脑视觉开发人员,sScale 项目负责人
挑战:过时的系统与现代人工智慧需求
传统透过手动式木材堆测量是一个缓慢且人工密集的过程,不仅准确性低,而且在恶劣天气下还会对工人构成安全风险。
Dralle A/S 是林业数位科技的产业领导者,其传统方法的木材堆测量系统面临严重的限制。他们最初的系统是一个采用传统电脑视觉技术(即分水岭演算法和霍夫变换)的 x86 平台,无法跟上现代人工智慧的需求。
这些限制显而易见:机器学习执行速度缓慢、运算处理能力不足以准确检测原木端点,而且体积庞大,不适合他们的相机盒。这些限制最终导致先进的人工智慧和机器学习无法在现有平台上使用,迫使 Dralle 走向一个关键转折点:需要一个能够利用先进 AI 和机器学习功能的解决方案。
